DIPLOMATURA: INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA ROBOTICA

La inteligencia artificial está en el centro de la transformación digital de la enseñanza, las empresas y del mundo digital en general. Los jóvenes y adultos de hoy son los presentes y futuros consumidores de esta ciencia que se desarrolla y se desarrollará exponencialmente mañana; pero este consumo no debe ser pasivo.

La presente Diplomatura tiene el propósito de facilitar herramientas, métodos y técnicas para el manejo y desarrollo de las nuevas tecnologías aplicadas a diversos ámbitos educativos y empresariales y en el desarrollo de herramientas autónomas de servicios proporcionando los conocimientos necesarios donde el desarrollo tecnológico actual lo requiera y a su vez promover la formación de recursos humanos que ese mercado laboral solicite.

El propósito central así, es hacer comprensibles, alcanzables y manejables los conceptos de Robótica; y además adquirir conocimientos sobre Machine Learning y Deep Learning como parte de la Inteligencia Artificial para todas las personas que perciben la evolución y beneficios que esta ciencia representa en nuestras vidas respetando el marco ético donde esta debe desarrollarse.

MÓDULO 1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

» Introducción, conceptos iniciales, agentes
» Búsquedas informadas y no informadas etc., y Python
» Python como lenguaje de programación de referencia en la Inteligencia
Artificial (IA) en nuestros días
MÓDULO 2 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

» Introducción en los conceptos básicos del aprendizaje automático
» El desafío entender desarrollos capaces de generalizar comportamientos
» El Aprendizaje Automático (AA)
» Problemas de regresión, de clasificación, de agrupamiento y de detección
de anomalías

MÓDULO 3 PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

»  Inteligencia Artificial. Procesamiento del Lenguaje Natural(PLN)
» Evolución histórica del procesamiento del lenguaje natural

» Tipos de aplicaciones del PLN
» ChatGPT

MÓDULO 4 SISTEMAS COGNITIVOS ARTIFICIALES
 Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
»  Machine Learning
»  Representation Learning
»  Aprendizaje Profundo o Deep Learning
»  Red neuronal

Docente: Ing. Norberto Aramayo. Master en IA

Destinatarios: Personas de 18 años o más con estudios secundarios completos.
Contar con PC y conexión estable a internet.

Duración: 6 meses
Fecha de inicio: 20 de agosto

ACTIVIDAD ARANCELADA. CUPOS LIMITADOS.

Informes: diploiayrobotica@gmail.com